La rápida adopción de la tecnología de visión en sistemas integrados ha impulsado el desarrollo de soluciones de imágenes de velocidad ultra-alta-para seguridad automotriz, visión artificial y análisis de movimiento. En consecuencia, sensores de imagen más potentes y arquitecturas de píxeles más pequeños pueden mejorar significativamente el rendimiento y las capacidades de generación de imágenes de estos productos.
La tecnología de visión artificial utiliza algoritmos de reconocimiento de imágenes para identificar objetos en imágenes y proporciona imágenes más detalladas y precisas de esos objetos sin distorsión, sin comprometer una amplia gama de aplicaciones como la automatización industrial, la robótica, los drones y el modelado 3D.
En primer lugar, las plataformas de procesador compactas pero potentes están reduciendo el costo de los sistemas tradicionales de visión artificial. En segundo lugar, con la ayuda de tecnologías de procesamiento potentes, de bajo-coste y energéticamente-eficientes, los nuevos sensores de imagen están evolucionando rápidamente para satisfacer las demandas de las aplicaciones de imágenes de grado industrial-como la inspección óptica y la automatización industrial.
Los sensores de imagen son un elemento clave en cualquier diseño de visión artificial y están experimentando una rápida transformación en términos de velocidad y resolución. Los nuevos sensores de imagen permiten velocidades de cuadro más altas sin comprometer la calidad de la imagen. Además, en términos de resolución, estos sensores de imagen presentan características ópticas robustas que garantizan el detalle de las imágenes y el rendimiento necesarios para las inspecciones modernas de visión artificial.
Estos sistemas integrados de bajo-consumo también pueden admitir una variedad de resoluciones de productos y al mismo tiempo adaptarse a una amplia gama de capacidades de píxeles. En estos sistemas de visión integrados-que están evolucionando rápidamente junto con nuevas arquitecturas de píxeles-los píxeles más grandes pueden compensar la resolución de una configuración óptica determinada para lograr una mayor sensibilidad de imagen.
La visión artificial está en el corazón de la revolución de la automatización industrial. Sin embargo, la visión artificial no se limita a la revolución de la robótica industrial. Sus aplicaciones abarcan prácticamente todas las máquinas y todos los aspectos del ciclo de fabricación.
De hecho, la visión artificial se está utilizando en muchas aplicaciones más allá de la fábrica. Sus aplicaciones van desde el reconocimiento de matrículas en sistemas de transporte inteligentes hasta el seguimiento del movimiento de clientes y artículos en tiendas sin cajero-, además de servir como sistema de guía central para vehículos autónomos.
Hoy en día, el aprendizaje automático se ha convertido en una tecnología habilitadora clave en vehículos autónomos. También desempeña un papel crucial en los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), donde varios algoritmos de visión artificial proporcionan una precisión de percepción impecable.
La visión artificial también realiza análisis inteligentes de contenido de vídeo para varias aplicaciones-centradas en cámaras, incluidas vigilancia, auriculares y accesorios de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR).
Algunos sensores de imagen utilizan tecnología de obturador global para eliminar artefactos de movimiento y desenfoque. Los obturadores globales han establecido nuevos estándares en el diseño de cámaras, permitiendo un rendimiento de imagen excepcional, alta uniformidad de imagen y bajo ruido. A diferencia de la tecnología de obturador enrollable, la tecnología de obturador global permite que el sensor escanee toda el área de la imagen simultáneamente, lo cual es fundamental en aplicaciones de visión artificial.
Otro cambio importante en el campo de la visión artificial ha sido la transición de sensores de imagen de dispositivos acoplados por carga (CCD) a sistemas de cámaras basados en CMOS-más rentables, que también consumen menos energía y ofrecen velocidades de cuadros más altas.
Los sensores de imagen CMOS han logrado avances significativos en dos áreas clave: velocidad de fotogramas y niveles de ruido. Para los sistemas de visión integrados, los sensores CMOS se están convirtiendo gradualmente en una opción viable más-rentable debido a sus características de ruido mejoradas. Además, los sensores de imagen CMOS proporcionan una vista más detallada sobre una superficie más grande, lo cual es un requisito crítico en entornos de automatización de fábricas.
La visión artificial es una manifestación clave de la revolución de la inteligencia artificial (IA) y ha pasado de la investigación académica al sector comercial. Por ejemplo, los sistemas de visión artificial ahora se usan ampliamente en la industria de la soldadura para la inspección automática de soldaduras, para controlar la precisión de las trayectorias del equipo de soldadura durante el proceso de soldadura o para inspeccionar la calidad de las soldaduras después de soldar.
Los diseños de cámaras centrados en CMOS- están ayudando a los desarrolladores a cumplir con los requisitos de procesamiento y las limitaciones de baja-potencia de las aplicaciones de visión artificial. Los principales cambios en el diseño de la tecnología de sensores de imágenes y visión artificial tienen como objetivo atender áreas de aplicaciones como el análisis de movimiento, la robótica, el seguimiento, la inspección industrial y la metrología.