La visión artificial reemplaza los ojos humanos con máquinas de medición y juicio. Convierte los objetivos capturados en señales de imágenes a través de dispositivos de imágenes, los transmite a sistemas de procesamiento de imágenes especializados y los convierte en señales digitales basadas en la distribución de píxeles, el brillo, el color y otra información. El sistema de imágenes realiza varias operaciones sobre estas señales para extraer características del objetivo, obteniendo así información basada en los resultados de la discriminación.
La introducción de la visión artificial ha reemplazado los métodos tradicionales de inspección visual manual, mejorando significativamente la calidad de los productos que las empresas entregan al mercado y al mismo tiempo impulsando la eficiencia de la producción. Para las empresas, esto no sólo garantiza una calidad constante del producto, sino que también eleva la competitividad del producto.
A medida que la tecnología de automatización industrial madure y la tecnología de visión artificial avance, su aplicación en la fabricación automatizada del futuro se expandirá significativamente. La industria entrará en una nueva fase de rápido crecimiento, en la que la visión artificial desempeñará un papel fundamental en la automatización industrial.
Las principales razones para aplicar sistemas de visión artificial en el control de la automatización industrial son:
1. Mayor eficiencia
El tiempo de trabajo efectivo sostenido del ser humano es limitado. Los procesos de inspección mecánica repetitivos provocan fatiga y disminución de la concentración, lo que da como resultado una baja eficiencia de la inspección.
La inspección por visión artificial funciona a velocidades significativamente más altas, siendo capaz de examinar cientos o incluso miles de componentes por minuto. Esta eficiencia es particularmente pronunciada cuando se inspeccionan objetos en movimiento a alta-velocidad. Además, las máquinas pueden funcionar de forma continua las 24 horas del día sin interrupción.
2. Mayor precisión
La visión humana está limitada por limitaciones físicas. Incluso cuando se utilizan lupas o microscopios para inspeccionar productos, no se puede garantizar la precisión debido a factores como la subjetividad y la fatiga física. Además, los estándares de inspección pueden variar entre diferentes operadores.
Las máquinas funcionan libres de influencias subjetivas. Siempre que la configuración de los parámetros sea consistente, varias máquinas con configuraciones idénticas pueden garantizar una precisión uniforme.
3. Costos generales más bajos
La inspección manual representa una inversión de costos continua-a largo plazo, ya que la inspección tradicional de productos requiere mucha mano de obra-. Además, tanto los costos laborales como los de gestión aumentan continuamente.
La inversión en inspección por visión artificial es principalmente inicial. Una-inversión única garantiza resultados a largo-plazo. Además, las máquinas son más eficientes que la inspección manual. A largo plazo, la inspección por visión artificial es más rentable-.
4. Integración de la información
Una sola persona puede inspeccionar sólo un parámetro a la vez. Cuando la inspección manual se enfrenta a diferentes elementos de inspección, solo se puede completar mediante la coordinación y cooperación entre múltiples estaciones de trabajo.
La inspección por visión artificial puede medir múltiples parámetros técnicos simultáneamente utilizando métodos de medición de múltiples-estaciones. Por ejemplo, puede inspeccionar el contorno, las dimensiones, los defectos de apariencia y la altura de un producto.
5. Gestión estadística digital
Todos los datos de medición generados durante la operación de visión artificial se pueden copiar o replicar de forma independiente a través de conexiones de red, lo que facilita el análisis estadístico del proceso de producción. Además, los operadores pueden exportar datos de medición específicos y generar informes después-de la inspección sin necesidad de introducirlos manualmente.
6. Capaz de funcionamiento continuo y repetible a largo plazo-
Las máquinas pueden realizar inspecciones de forma continua durante 24 horas sin fatiga. La resistencia humana es limitada; Las inspecciones repetitivas y prolongadas conducen inevitablemente al agotamiento, lo que aumenta el riesgo de inspecciones omitidas, identificadas erróneamente o incorrectas-lo que resulta en pérdidas significativas.
7. Adecuado para entornos de inspección peligrosos
Las máquinas funcionan eficazmente en condiciones y escenarios duros y peligrosos donde la visión humana se queda corta.
8. Elimina el daño por contacto
La visión artificial inspecciona las piezas de trabajo sin contacto físico, evitando daños. La inspección manual requiere contacto, lo que a menudo provoca abrasiones o hendiduras.
9. Mayor objetividad y estabilidad
Los resultados de la inspección humana están influenciados por los estándares, el estado de ánimo y los niveles de energía individuales. Las máquinas cumplen estrictamente con estándares predefinidos, lo que produce resultados más objetivos, confiables y consistentes.
10. Previene la contaminación humana
Ciertas líneas de producción especializadas, como la fabricación de productos farmacéuticos, exigen estándares de higiene extremadamente altos durante la producción y la inspección. La inspección por visión artificial elimina los riesgos de contaminación humana, asegurando limpieza y calidad en los procesos productivos.
Estas representan las ventajas de la inspección por visión artificial en la automatización industrial. Además, dado que los sistemas de visión artificial capturan rápidamente grandes cantidades de datos y los procesan automáticamente, se integran fácilmente con las especificaciones de diseño y los sistemas de control de fabricación. En consecuencia, se adoptan ampliamente en la producción automatizada moderna para la inspección y el control de calidad del producto final. Al mismo tiempo, en la producción industrial-a gran escala, donde los controles de calidad manuales resultan ineficientes e imprecisos, la inspección por visión artificial aumenta significativamente la eficiencia de la producción y los niveles de automatización. También reduce el retrabajo, minimiza las retiradas, salvaguarda la reputación de la marca y mejora la competitividad corporativa.




