Una breve historia de la Internet industrial de las cosas
El Internet industrial de las cosas ha cambiado significativamente en las últimas décadas. A partir de la invención del PLC (controlador lógico programable) utilizado por General Motors en 1968, la industria automotriz se dio cuenta de la velocidad y sofisticación de los sistemas de control PLC.
"En aquel momento no sabíamos lo que estábamos construyendo", escribió Dick Morley, conocido como el "padre del PLC". "Simplemente estábamos intentando deshacernos de los problemas de sistemas especializados que me habían estado atormentando durante cuatro años".
El trabajo de Morley resultó ser increíble: gracias a los PLC, los gigantes industriales Honeywell y Yokogawa introdujeron los primeros sistemas de control distribuido (DCS) en 1975. Estos sistemas permitieron un control flexible de procesos en toda la planta.
Luego, en 1982, se inventó Ethernet y, en tan solo unos años, se desarrollaron dispositivos inteligentes. El primer dispositivo inteligente documentado fue el uso de una máquina de Coca-Cola modificada, un dispositivo conectado a Internet, en la Universidad Carnegie Mellon en 1982. La máquina podía informar sobre su inventario y decirle al usuario si la bebida estaba fría. En ese momento, esto fue revolucionario.
En 1999, la Internet de las cosas se hizo popular y se convirtió en el sistema predeterminado para los sistemas y aplicaciones de las empresas Amazon, Boeing, John Deere, Shell y otras del mundo actual. Cuando se introdujo la tecnología de la nube en 2002, la IoT se trasladó a las empresas industriales y la IoT industrial por sí sola despegó.
IIoT encontró su camino a medida que la nube permitió almacenar datos a través de comunicación remota sin ninguna HMI.
¿Cómo se utiliza hoy en día el Internet industrial de las cosas?
Hoy en día, IIoT es responsable de muchos aspectos de las industrias que utilizamos todos los días, incluida la atención médica, la fabricación, el transporte, el gobierno y más.
Industria n.° 1: atención médica
En el ámbito sanitario, la IoT y la IIoT son revolucionarias. Estas máquinas avanzadas pueden realizar tomografías computarizadas y resonancias magnéticas a los pacientes, proporcionar formación en realidad aumentada y virtual (RV) al personal, ofrecer análisis predictivos mediante el control de los signos vitales de los pacientes y la identificación de muestras de sangre y tejido, y mucho más. La IIoT en los sistemas sanitarios es fundamental y está en constante evolución, pero ahora es la forma más rápida de atender y dar de alta a los pacientes rápidamente, formar al personal y analizar datos sanitarios.
Industria #2: Manufactura
El IIoT tiene un lugar en la industria manufacturera. Puede monitorear equipos, máquinas, sensores y métodos al proporcionar y analizar datos, ofrecer mantenimiento inmediato y una comunicación más rápida entre humanos y máquinas.
Industria #3: Transporte
Las comunicaciones IIoT pueden compartir datos en tiempo real para ayudar a los conductores a encontrar las rutas más eficientes a través de la tecnología del Sistema de Posicionamiento Global (GPS). IIoT también puede comunicarse con la computadora central de un vehículo para maximizar el uso de combustible, rastrear carga y más.
Industria #4: Gobierno
Se pueden comunicar a las agencias gubernamentales datos relevantes, como informes de tráfico y servicios públicos, en cuestión de segundos después de que se produzcan accidentes o cortes de energía. Esta tecnología también puede mitigar desastres, todo lo cual puede mejorar directamente la calidad de vida de los ciudadanos y hacer que la planificación urbana sea más fácil y mejor.
Tipos de tecnología IIoT
El IIoT también se considera una versión más desarrollada del sistema de control distribuido (DCS), ya que permite una mayor automatización a través de la computación en la nube. Introducida alrededor de 2002, la computación en la nube es una de las cinco tecnologías más importantes utilizadas en el IIoT. Las otras incluyen sistemas ciberfísicos, computación de borde, análisis de big data y, por supuesto, inteligencia artificial.
Tecnología n.° 1: computación en la nube
“Nube” es una palabra que quizás hayas escuchado antes, pero ¿qué es realmente?
La "nube" es sólo una metáfora de Internet. La computación en la nube es una tecnología organizada que almacena datos en línea para que los usuarios puedan almacenarlos y acceder a ellos a través de Internet en lugar de hacerlo a través del disco duro de una computadora.
Tecnología #2: Sistemas ciberfísicos
Un sistema ciberfísico (CPS) es un sistema en el que los componentes físicos y de software están profundamente entrelazados. El sistema está controlado y monitoreado por algoritmos informáticos. Las industrias que utilizan sistemas físicos de información son la aeroespacial, la automotriz, la atención médica, la fabricación y el transporte, por nombrar solo algunas. Es muy similar a la Internet de las cosas, pero el CPS tiene una mejor coordinación entre los elementos físicos y computarizados.
Tecnología n.° 3: Computación de borde
La computación de borde es una decisión que toma la red para enviar grandes cantidades de datos al recurso informático más cercano solicitado por el usuario. La computación de borde se habilita mediante tecnologías como enrutadores, dispositivos de acceso integrados y sensores. Este proceso hace que la computación de IoT e IIoT sea más eficiente.
Tecnología n.° 4: análisis de big data
Big Data es un área que ofrece soluciones para conjuntos de datos que son demasiado complejos para el software de procesamiento de datos tradicional. Big Data puede proporcionar una mayor funcionalidad y ofrecer muchos beneficios, como almacenamiento de datos, análisis de datos, búsqueda, uso compartido, transmisión, actualización y privacidad de la información. Este es uno de los principales beneficios de la tecnología IIoT, ya que puede servir mejor a industrias más grandes.
Tecnología #5: Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. Entre ellas, se encuentran el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la percepción visual. Algunos incluso especulan que tendrá un impacto tan grande en el PIB mundial y será tan importante y parte de nuestra vida diaria que se convertirá en la "nueva electricidad".
Algunos de los ejemplos más comunes de IA son los robots y las máquinas que se utilizan ampliamente en entornos industriales. Versiones más pequeñas de IA pueden ser dispositivos cotidianos como Alexa de Amazon, Siri de Apple y aplicaciones para hogares inteligentes que controlan luces, temperaturas, cerraduras y más.
Conclusión
El futuro de las tecnologías IIoT, como la computación en la nube, los sistemas ciberfísicos, la computación de borde, el análisis de big data y la inteligencia artificial, seguirá evolucionando y progresando. Si bien la introducción de IIoT en la industria tiene muchos beneficios, los expertos instan a las personas a que ya es hora de aprovechar los beneficios de IIoT como parte de nuestra propia fuerza laboral.
"La mentalidad actual es la de hombre contra máquina", dijo Anand Rao, un investigador de inteligencia artificial. "El futuro que vemos es uno en el que el hombre y la máquina juntos pueden ser mejores que los humanos".
Hasta ahora, se puede decir con seguridad que el IIoT ha revolucionado la forma en que operan las grandes industrias. Al realizar tareas que ahorran costos, las industrias pueden ahorrar tiempo, aumentar la productividad y comunicarse mejor y más ampliamente que nunca. En los próximos años, el IIoT seguirá cambiando el mundo a través de sus aplicaciones en la nube y la IA.